Участники исследования отмечали, что уровень доверия и общения с системой, известной как Therabot, сопоставим с взаимодействием с профессиональным специалистом в области психического здоровья. Исследование включало 106 человек из разных регионов США, страдающих серьезным депрессивным расстройством, генерализованным тревожным расстройством или расстройствами пищевого поведения. Они общались с Therabot через мобильное приложение, отвечая на вопросы о своем самочувствии или инициируя беседы, когда возникала необходимость обсудить свои переживания.

По данным исследователей, участники с диагнозом депрессии отметили значительное уменьшение симптомов, что положительно сказалось на их настроении и общем состоянии благополучия. У участников с генерализованной тревогой симптомы снизились в среднем на 31%; многие из них перешли от умеренного уровня тревоги к легкому или же перестали соответствовать критериям клинической диагностики тревоги.
Даже среди тех, кто находился в группе риска по развитию расстройств пищевого поведения, которые традиционно сложнее поддаются лечению, пользователи продемонстрировали значительное снижение беспокойства относительно своего внешнего вида и массы тела, заметно превосходящее показатели контрольной группы, участвовавшей в испытании.
Исследователи заключают, что, несмотря на необходимость медицинского контроля, терапия на основе искусственного интеллекта способна оказывать реальную поддержку многим людям, испытывающим недостаток регулярных консультаций или экстренного доступа к специалистам в области психического здоровья.
«Наблюдаемые нами улучшения симптомов сравнимы с результатами, достигаемыми при традиционной амбулаторной терапии, что свидетельствует о том, что подход с применением искусственного интеллекта способен приносить клинически значимые выгоды», — отметил Николас Якобсон, старший автор исследования и доцент кафедры биомедицинских наук и психиатрии в Медицинской школе Дартмутского университета Гейзеля.
«Персонализированный уход незаменим, однако врачей катастрофически недостаточно», — утверждает Якобсон. По его оценкам, на одного специалиста в Соединенных Штатах приходится около 1600 пациентов с депрессией или тревожными расстройствами. «Наша цель заключается в том, чтобы искусственный интеллект оказывал поддержку психическому здоровью большому числу людей вне рамок традиционного индивидуального ухода. Я уверен, что потенциал сотрудничества между терапией, проводимой человеком, и программным обеспечением огромен», — добавляет Якобсон, директор отдела разработки и оценки методов лечения Центра технологий и поведенческого здоровья.
Майкл Хайнц, ведущий автор исследования и доцент кафедры психиатрии в Дартмуте, отмечает, что полученные данные подчеркивают важность дальнейшей работы перед внедрением искусственного интеллекта в практику психотерапии. «Несмотря на обнадеживающие результаты, ни одна система искусственного интеллекта пока не готова эффективно справляться с широким спектром сложных ситуаций, возникающих в сфере психического здоровья», — комментирует Хайнц, также работающий лечащим психиатром в Медицинском центре Дартмут-Хичкок в Ливане, Нью-Гэмпшир.
Therabot разрабатывается в лаборатории искусственного интеллекта и психического здоровья Дартмутского университета с 2019 года. В процессе создания принимали участие специалисты-психологи и психиатры, сотрудничавшие с университетом и сетью медицинских учреждений Дартмут-Хелс.
«Полученные нами результаты сопоставимы с тем, что мы видим у людей, имеющих доступ к золотой стандартной когнитивно-поведенческой терапии, предоставляемой амбулаторными специалистами», — говорит Якобсон. «Мы говорим о предоставлении людям эквивалента лучшего лечения, доступного в системе здравоохранения, но в гораздо более короткие сроки».
Одним из ключевых моментов стало то, что участники исследования сообщили о наличии определенного уровня «терапевтического альянса» с Therabot, аналогично тому, что пациенты испытывают в отношениях с профессиональными медиками. Терапевтический альянс обозначает степень доверия и сотрудничества между пациентом и врачом, что считается важным условием для успешного лечения.
Как отметил Якобсон, признаком наличия такой связи стало то, что участники не только давали развернутые ответы на запросы Therabot, но и сами инициировали беседы. Взаимодействия с программой происходили даже в моменты эмоционального напряжения, например, посреди ночи.
«Мы не ожидали, что люди начнут воспринимать программное обеспечение как друга. Это говорит о том, что они реально строят взаимоотношения с Therabot», — делится своими наблюдениями Якобсон. — «Я думаю, что люди чувствовали себя комфортно, делясь своими мыслями с ботом, поскольку знали, что тот не станет их осуждать».
Хайнц подчеркнул, что исследование Therabot демонстрирует способность генеративного ИИ улучшать взаимодействие с пациентами и обеспечивать продолжение использования программы.
«Therabot выходит за рамки врачебного кабинета и сопровождает пациента везде, куда бы он ни отправился. Программа была доступна круглосуточно, помогая пользователям проходить через возникающие жизненные ситуации и предлагать стратегии для решения проблем в режиме реального времени», — рассказывает Хайнц.
Однако, несмотря на все положительные стороны, Хайнц предупреждает, что возможности ИИ также несут определенные риски: «Система может услышать всё, что скажет пациент, и ответить на это. Поэтому крайне важно, чтобы разработка и клиническое тестирование таких систем проходили строго контролируемо, с учетом вопросов безопасности, эффективности и качества взаимодействия. Также необходима тесная работа с экспертами в области психического здоровья».
Хайнц добавляет: «Эта проверка направлена на то, чтобы исследовательская группа могла немедленно вмешаться, если у пациента возникают острые проблемы, например, мысли о самоубийстве, либо если программа выдает ответы, противоречащие общепринятым терапевтическим стандартам. К счастью, подобные случаи с Therabot были редкими, но это постоянный риск при работе с генеративным ИИ, и наша команда была готова оперативно реагировать».
По словам Якобсона, ранние версии Therabot уже демонстрировали высокую точность: более 90% ответов соответствовали лучшим терапевтическим практикам. Это позволило исследователям уверенно двигаться дальше и начать клинические испытания.
«После появления ChatGPT появилось много проектов, которые стремятся быстро войти в эту область, предлагая прототипы, выглядящие привлекательно на первый взгляд, но не обеспечивающие должного уровня безопасности и эффективности», — комментирует Якобсон. — «Здесь требуется серьезный контроль и инвестиции, и именно это выделяет нас среди остальных игроков на рынке».
Ссылка на исследование: